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苹果AI计划大起底:Siri升级更精准,新iPhone或迎大变革

发布时间:2023-12-18 17:34诸葛宗莺来源:

导读 苹果AI计划大起底:Siri升级更精准,新iPhone或迎大变革划重点:1 iPhone 16可能会配备AI功能和更快的处理器,以处理AI和ML任务。2 苹果...

苹果AI计划大起底:Siri升级更精准,新iPhone或迎大变革

划重点:

  • 1 iPhone 16可能会配备AI功能和更快的处理器,以处理AI和ML任务。
  • 2 苹果发布了新机器学习框架MLX,将专注于为AI优化苹果芯片,并为Mac开发生成式AI应用。
  • 3 苹果计划每年花费超过10亿美元投资AI开发,改进Siri,并为Xcode开发者提供AI工具。

腾讯科技讯 12月18日消息,据外媒报道,如果2023年有个年度技术大奖,它几乎肯定会颁给人工智能(AI)。这项技术在过去一年中发展迅速,并随着OpenAI的ChatGPT成为主流。微软和谷歌等许多大型科技公司都加入了这一热潮。然而,苹果始终明显保持着沉默,让人们想知道该公司在幕后可能在做什么。对于有些人来说,苹果是否能跟上竞争对手在人工智能和机器学习方面的快速发展步伐,可能值得怀疑。但事实上,苹果正在研究人工智能和机器学习,而且已经有了全方位计划。


1、下一代iPhone可能增加人工智能功能


图1:Pixel 8 Pro已经是所谓的人工智能智能手机,iPhone可能是下一款

我们现在已经可以将谷歌的Pixel 8 Pro称为“AI智能手机”,因为该设备的许多核心功能都得到了人工智能技术支持。下一款人工智能手机可能来自苹果的iPhone 16,更有可能是该系列中的iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max。

多份报告显示,苹果的下一代智能手机将搭载更快的处理器,能够更好地处理人工智能和机器学习任务。据报道,苹果正致力于为iPhone带来更多的设备上处理功能。在某些功能上,将现有机型的云处理功能移除。

至于明年iPhone 16会有哪些具体的人工智能和机器学习功能,大家都在猜测。Pixel 8 Pro有一个巧妙的Video Boost功能,可以使用人工智能来升级视频。如果苹果在其计算摄影中加入更多的人工智能或机器学习功能,不会令人感到惊讶。

此外,Siri也可以加入人工智能支持,或者辅以新的生成式人工智能功能。苹果显然正在为其下一代iPhone添加更多的内存,这是人工智能功能即将出现的最大迹象。我们不确定苹果会给iPhone带来哪些人工智能和机器学习,但我们知道会有些新东西。

2、苹果正在开发AI/ML框架


图2:苹果发布了机器学习框架MLX,可以将生成式人工智能应用带到Mac上

苹果也在为人工智能优化自研Apple Silicon芯片,并刚刚发布了名为MLX的新机器学习框架。在苹果看来,这个MLX框架可以在未来用于Mac上的生成AI应用程序,这可能是一个预兆。

据报道,新的框架足够强大,可以训练像Llama和Stable Diffusion这样的生成式人工智能模型。这款功能强大的机器学习工具已经于上周悄无声息地发布,并供开发者使用,表明苹果正在缓慢但稳步地研究人工智能和机器学习。

3、定制的苹果大语言模型


图3:据称苹果每年计划在生成式人工智能开发上花费10亿美元,图中是MacBook Air(15英寸)

任何人勿需感到惊讶,苹果正在开发自己的大语言模型,以便有朝一日可以为Siri或其他功能提供支持。据报道,该公司在大语言模型研发上投入了大量资金。

由苹果在人工智能、软件和服务领域最著名的三位领导者约翰·詹南德里亚(John Giannandrea)、克雷格·费德里吉(Craig Federighi)和埃迪·库伊带领(Eddy Cue)的团队正在领导这一变革。

据报道,苹果每年在人工智能开发上的投入超过10亿美元,这项技术的研究成果可能会在明年出现在产品和功能中。

与亚马逊和谷歌的语音助手相比,Siri的能力始终处于弱势。苹果希望用人工智能来改变这种状况。获得人工智能支持的Siri最早可能在明年推出,可能会提高它的实用性。

费德里吉可能还计划在即将到来的iOS 18更新中添加更多人工智能功能。该团队甚至可以将人工智能工具引入Xcode,使开发者更容易使用人工智能创建新应用程序。

苹果在人工智能功能上投入了如此多的资金和人才,就像苹果大语言模型一样,肯定会有所收获。

4、更多其他人工智能和机器学习努力


图4:苹果的部分人工智能和机器学习功能已经可以使用

这些只是苹果计划将人工智能整合到其产品、软件和服务中的几种方式。毫无疑问,该公司正在开发更多产品,有些我们可能还没有听说过。

现在,我们已经可以尝试苹果的许多人工智能功能,比如iOS 17的个人语音。众所周知,苹果不一定第一个发布某个功能,但最终会成为其中最好的。人工智能和机器学习领域的情况也会是这样吗?让我们拭目以待!(编译/金鹿)

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