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阿里、红杉领投,MiniMax融资6亿美元,用多模态大模型征服B、C端

发布时间:2024-03-12 13:18傅霞康来源:

导读一家专注于多模态的AI初创公司,估值已超25亿美元。2024年,国内AI行业的又一次重大投资来了。最近,阿里领投了国内的AI初创公司MiniMax,...

一家专注于多模态的AI初创公司,估值已超25亿美元。

2024年,国内AI行业的又一次重大投资来了。



最近,阿里领投了国内的AI初创公司MiniMax,投资额高达6亿美元,这是自去年生成式AI的浪潮以来,阿里对国内独角兽的又一次出手。

MiniMax是一家成立于2021年12月的人工智能初创公司,由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立,成员主要来自商汤科技等知名AI公司。



2022年7月,MiniMax完成了Pre-A轮融资,投资方包括明势资本和米哈游等。在2023年6月,MiniMax完成了一轮超过2.5亿美元的融资,这使得公司的估值超过了12亿美元。

彭博社消息称,2024年的这最新一轮融资或将使MiniMax估值超25亿美元

01 产品应用:C端主打社交,B端专注办公

成立于2021年的MiniMax,是一家专注于多模态的AI初创公司。由商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长闫俊杰创立。

MiniMax创立1年后,其在多模态方面进展颇多,自研了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三个模态的基础模型架构。



在产品应用方面,MiniMax选择了C端和B端双向布局的策略。推出了面向不同客户和场景的大模型。

具体来说,其在C端的应用为角色扮演类AI聊天应用Glow。而在B端,则是通用大模型ABAB,以及为金山办公等B端客户提供的解决方案。

C端:

Glow是MiniMax推出的一个智能对话机器人生成平台,用户可以通过与智能体对话来建造自己的世界。Glow提供了与多个不同“人设”智能体对话的体验,用户可以选择现有的智能体或自己创建各种角色。

Glow在四个月内吸引了近五百万用户,每天有上亿次的用户调用。



B端:

MiniMax的通用大模型ABAB是国内首个基于MoE(Mixture-of-Experts)架构的大语言模型。这个模型的设计理念,是将复杂的任务分解成多个子任务,并为每个子任务训练一组专家模型(experts),以此来提升模型的整体性能和效率。

在应用方面,ABAB主要聚焦于B端,MiniMax已为企业提供定制化的API接口,允许企业直接接入ABAB模型的各种能力,以支持不同的业务场景。



例如,ABAB模型可以集成到办公软件中,帮助用户自动完成文档生成、会议记录、数据分析等任务,提高工作效率。

或是帮助用户生进行翻译,或生成报告、文章、营销文案等。通过其MOE架构的混合专家能力,适应多种任务与功能。



02 商业模式:双轨驱动,BC两端共创营收

在商业模式方面,MiniMax基于C端的Glow,以及B端的ABAB大模型,分别衍生出了两套不同的商业模式。

具体来说,在C端主要采取了按量付费”(Pay-As-You-Go)模式,而B端则采取了PaaS(“平台即服务”Software as a Service)模式。

面向消费者(to C):

MiniMax推出了AI虚拟聊天社交软件Glow,这是一款面向C端的产品,用户可以通过与智能体进行对话来获得互动体验。同时通过购买不同的“会员权限卡”来解锁相应次数的对话额度。

这种模式为用户提供了灵活性,避免因硬性的“付费墙”造成用户流失。



面向企业(to B):

在B端,MiniMax通过技术授权的方式,对外开放API,允许企业客户直接接入其大模型技术。企业可以利用MiniMax的技术进行产品开发或服务优化,而MiniMax则从中获得授权费用或合作收益。

例如,通过MiniMax的Assistants API,用户可以构建一个助手,该助手能够根据用户指令,智能调用工具,可以融入各类应用和服务中,满足复杂数学运算、文件处理、数据分析、文档分析等任务,为各行各业创造价值。



03 创始人介绍:中科院毕业,学术背景深厚

闫俊杰是MiniMax的主要创始人,是一个典型的“技术出身”的创业者。

闫俊杰曾在商汤科技担任重要职位,对人工智能领域有着深厚的背景和丰富的经验。他的学术背景同样令人印象深刻,闫俊杰博士毕业于中国科学院自动化研究所。发表了多篇顶级期刊论文,并且在学术界有着广泛的影响力。



杨斌是MiniMax的联合创始人和技术合伙人。也是闫俊杰在中国科学院的校友。

杨斌曾在中国科学院自动化研究所与闫俊杰一起参与深度学习相关项目,后来远赴加拿大多伦多大学攻读博士学位。

在留学期间,杨斌作为创始成员参与了Uber ATG研究院和自动驾驶初创公司Waabi等团队的工作。这些经历为他积累了丰富的人工智能和自动驾驶领域的实践经验。(来源:AI新智能 作者:举大名耳)

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