瑞萨电子收购 Reality AI 为终端带来先进的信号处理和智能

随着端点工作负载需求的发展，将人工智能嵌入产品的重要性最近在互联世界中飙升。对于 IIoT(工业物联网)、消费者、汽车和其他嵌入式应用，需要基于机器学习的智能决策在物理上更接近数据源，低延迟和高安全性是必须的。通过与其合作伙伴合作，瑞萨电子一直在提供开发环境和软件，允许将人工智能嵌入到其低功耗、高度安全的 MCU(微控制器)和 MPU(微处理器)中。收购 Reality AI 使瑞萨电子能够扩展其内部能力，从硬件和软件角度提供全面且高度优化的端点解决方案。

Reality AI 总部位于美国马里兰州哥伦比亚市，为汽车、工业和商业产品中的高级非视觉传感提供广泛的嵌入式 AI 和微型机器学习 (TinyML) 解决方案。它们为机器学习提供先进的信号处理数学，提供适合最小 MCU 的快速、高效的机器学习推理。Reality AI 的旗舰 Reality AI Tools® 是一种为支持整个产品开发生命周期而构建的软件环境，可提供来自非视觉传感器数据的分析。他们基于推理的 AI 解决方案可以在各种端点 AI 应用程序中实施。该公司多功能专业知识的良好示例是使用 AI 构建的传感器进行工业异常检测和汽车声音识别。

将这些技术与瑞萨旨在提供一流的人工智能推理和信号处理能力的广泛的 MCU 和 MPU 产品组合相结合，将帮助开发人员将先进的机器学习和信号处理无缝地应用于复杂问题。

除了扩展嵌入式 AI 技术、关键 IP、软件和工具外，此次收购还将通过收购 Reality AI 的专家，在马里兰州建立一个 AIoT 卓越中心。此举将扩大瑞萨电子的全球软件开发人才基础，并率先致力于满足渴望利用人工智能的客户的需求。

“端点数据的重要性和需求正以前所未有的规模增长。收购 AI 技术是满足客户对端点智能的新兴需求的一个重要里程碑，”瑞萨电子总裁兼首席执行官 Hidetoshi Shibata 表示。“将 Reality AI 的 AI 解决方案添加到我们现有的嵌入式 AI 产品组合中，将进一步巩固我们作为领先的 AIoT 解决方案提供商的地位。”

“客户越来越需要高度定制的解决方案，包括嵌入式机器学习、信号处理、高性能处理器以及硬件集成和解决方案开发的协助，”Reality AI 首席执行官 Stuart Feffer 说。“与瑞萨合作已有一段时间，我们期待能够为客户提供更完整的解决方案——尤其是在工业物联网、消费和汽车产品领域，机器学习的使用正在迅速增长。”

标签：

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！