今日matlab产生随机数

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1、均匀分布：unifrnd (a, b, m, n); 产生m*n阶[a, b]均匀分布unifrnd (a,b)           ;产生一个[a,b]的均匀随机数rand (m, n)；产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵rand(n); 产生n*n阶［０，１］均匀分布的随机数binornd(n,p,[M,N,P,...])  产生的是服从二项分布的随机数，二项分布的参数为：n和p，考虑一个打靶的例子，每枪命中率为p，共射击N枪，那么一共击中的次数就服从参数为（N,p）的二项分布。

2、注意p要小于等于1且非负，N要为整数。

3、binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布，这些随机数排列成M*N*P... 阶矩阵。

4、如果只写M，则生成M*M矩阵；unidrnd(N,m,n) ；产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵；产生一个数值在1-N之间的mm*nn矩阵exprnd (mu ,m, n)产生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵另外还有一些其他随机数，这里不再介绍，方法其本类似betarnd 贝塔分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器nctrnd 非中心t分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏t分布的随机数生成器unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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