百舸争流：2023年度AI竞争力榜TOP50发布

12月19日，在2023中国通信产业大会暨第十八届中国通信技术年会上，作为行业的见证者和推动者，《通信产业报》全媒体编辑部基于ICT产业长期深耕与深入调研，正式向业界发布“2023年度AI竞争力榜TOP 50”(下简称“AI竞争力榜”)，旨在全面梳理2023年产业链AI发展与竞争力成长，盘点AI大模型现状、特点与趋势。

AI竞争力榜通过企业自主申报材料、编辑提名、产业调研了解、专家评审等方式，经过资料数据汇总、统计、筛选、讨论、研究、评审等调研环节，最终评选出50家在AI领域具有卓越竞争力的企业，这些企业在AI技术研发、应用落地、商业模式创新等方面表现出色，为推动产业链AI发展与竞争力成长做出了突出贡献。

AI竞争力榜重点面向重点面向ICT产业链企业，包括专门从事AI的算法模型、应用开发、软硬件供给的专业厂商，和信息通信运营商、互联网平台企业、IT及计算厂商、通信技术设备提供商及其他相关配套厂商，具有较强的AI技术能力、服务能力和应用开发能力，是行业及相关领域的领导者，此次共分为综合/互联网、AI芯片及方案、AI产品及服务、AI硬件、综合/通信、计算设施、安全等七大细分领域。

AI竞争力榜评价指标重点围绕AI技术能力与创新(40%)、产品应用与市场影响(30%)、企业发展与商业价值(30%)三大一级指标，核心技术能力(核心底层基础性技术能力)、研发投入情况(经费占比、研发人员数量)、AI专利拥有情况、产品开发情况、市场应用情况(市场占有率、变现能力)、企业盈利状况(投资回报率)、领导者影响力及团队竞争力七大二级指标进行评判。

在AI竞争力榜的企业构成上，综合/互联网15家、AI芯片及方案8家、AI产品及服务7家、AI硬件7家、综合/通信6家、计算设施4家、安全3家，榜单整体呈现了当下AI产业链的布局与发展趋势，在产业链上游的技术研发、中游的产品制造和下游的应用落地等方面形成了紧密的合作关系，通过共享资源、共同研发、联合推广等方式，推动了AI技术的快速迭代和产业升级。

综观入围AI竞争力榜的企业，其中综合/互联网15家数量最多，这主要是因为互联网企业拥有大量的用户数据和业务数据，这些数据可以用于训练和优化AI模型，与此同时，互联网企业拥有广泛的用户群体和丰富的业务场景，可以将AI技术应用于各种实际场景中，如搜索、推荐、广告、金融、物流等。这些场景为AI技术提供了广阔的应用空间，并有助于互联网企业形成差异化的竞争优势。

以百度为例，作为国内最大的搜索引擎，百度拥有海量的用户搜索数据和行为数据，这些数据可以用于训练和优化各种AI模型，与此同时，百度在AI领域已经有多年的技术积累，形成了完整的技术体系，位列榜单第一；拥有庞大的电商、金融、物流等数据资源的阿里巴巴，不仅为其积累了扎实的数据资源，还为之后的与其他行业跨界合作如医疗、教育、交通等领域提供了抓手，今年12月，阿里云举正式开源通义千问720亿参数模型，成为业界最强开源大模型，为千行百业提供丰富的开源模型选型套餐，位列榜单第四。

值得一提的是科大讯飞近年在AI领域的表现，当前认知大模型正成为通用人工智能的“曙光”，并可以实现在通用领域的“智慧涌现”。10月24日，星火认知大模型V3.0正式发布，实现通用模型对标ChatGPT，并在教育、医疗等领域做到业界领先，是可测系统中“最聪明”的国产大模型，位列榜单第二。

在AI航道，作为技术创新的重要力量，通信设备商与传统通信企业不仅为AI发展提供必要的技术支持和基础设施，并且也都积极布局AI市场，成为AI航道的扬帆者。

作为加速企业数字化转型的代表，华为在在AI芯片、算法、云计算等底层技术领域有着深厚的积累。其中，在AI服务器市场，基于华为昇腾系列AI处理器和基础软件构建Atlas人工智能计算解决方案，包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程，在云计算市场，华为云今年发布了盘古大模型3.0围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，采用完全的分层解耦设计，快速满足行业的多变需求，位列榜单第二；而随着生成式人工智能的爆发，作为最重要的生产力工具，整个PC行业正迎来40年来最重要的颠覆式创新时刻，联想集团通过对AI的多年持续投资，已构建了从口袋到云端的全景式AI能力，是构筑企业混合式人工智能所需建筑模块最全面的厂商之一，位列榜单第17。

在服务器市场，超聚变近年来也在AI领域进行了积极布局，在东西方算力的架构下，安全可信、算力多样性需求，以及绿色低碳，是算力产业面临的主要痛点，基于此，超聚变坚持双生态安全异构以及使能绿色算力网络的无边界计算构建起完整的全球算力基础设施供应链；浪潮则也在2018年就着力开放多元的AI算力平台设计，最新发布的G7多元算力平台是业界唯一可以同时兼容SXM、OAI加速卡并实现8卡全互联、16卡全互联和混合立方互联系统拓扑的AI算力平台，助力AI用户高效释放大模型生产力。

需要关注的是，AI芯片作为AI技术的基础设施，是推动AI技术创新的关键，具备强大算力和高效能耗比的AI芯片，能够为复杂的AI算法和应用提供支持，促进AI技术的不断进步。

作为老牌芯片与显卡提供商，GPU芯片在超级计算和全球巨头大模型训练战中地位举足轻重，而掌握全球80%GPU市场份额的英伟达赚得盆满钵满，奠定了其领先者的身份，与此同时，英伟达在生成式AI方面取得了诸多的突破，今年11月推出一项生成式AI微服务，支持企业将自定义大语言模型与企业数据相连接，使其AI应用能够提供高度准确的响应，不断拓宽自己的产业边界位列榜单第六。与此同时，今年以来，高通和联发科也都将AI能力视为主要进化方向，10月举办的2023骁龙峰会上，高通发布了第三代骁龙8移动平台。作为首个专为生成式AI打造的移动平台，该平台支持终端侧运行100亿参数的模型，面向70亿参数大语言模型每秒生成高达20个token，用时不到一秒就可以在终端侧通过Stable Diffusion生成图片;时隔不到半月，联发科紧随其后推出了生成式AI移动芯片天玑9300，可以支持终端运行10亿、70亿、130亿、至高330亿参数的AI大语言模型，1秒内就能文生词、文生图。

面对AI大潮的快速发展，基础运营商也分别成立专业子公司旨在积极的布局和投入，结合各自的优势和特色，推动AI技术在通信行业和其他行业的应用和创新。其中，中移上研院作为中国移动的研究机构聚焦AI技术能力打造及创新，打造了OnePoint时空信息平台、OneTraffic智慧交通平台、OnePower工业互联网平台、OneFinT智慧金融平台等四大基础能力平台，为差异化细分应用场景提供更多方案选择；电信智科作为中国电信旗下的科技创新企业，布局主要集中在智能网络、云计算、大数据等领域并发布了星河通用视觉大模型2.0，结合海量数据资源与算力优势，实现了领域视觉到通用视觉的跨越，从赋能城市治理走向了赋能千行百业，同时，中国电信还30亿元成立AI公司致力于人工智能领域核心技术攻坚、前沿技术研发和产业空间拓展；联通数科作为中国联通旗下的科技创新企业，基于联通云和5G MEC等基础设施，打造了云边端协同的AI视觉分析应用平台，在AI市场的布局主要集中在智能制造、智慧城市、智慧金融等领域，赋能千行百业。

让设备更“智能”智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能，智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值，也正因此，智能硬件的发展也被视为AI技术落地应用的最后一公里。

其中，海康威视推出了多款智能摄像头、智能门禁系统等安防设备，通过集成AI算法和图像处理技术，实现人脸识别、行为分析、异常检测等功能并将AI技术应用于交通领域，推出了诸多智能交通设备和解决方案；大疆创新以无人机技术为核心竞争力，并加之计算机视觉领域深厚的技术积累，将AI技术应用于无人机的导航、控制、图像识别等方面，并将场景不断拓宽至安防监控、影视制作、农业检测等领域；九号公司以智能电动平衡车产品为代表深耕To C市场，通过AI算法和传感器技术，实现智能调速、防滑控制、APP互联等功能，丰富用户出行体验，面向To B场景，推出了数款商用机器人加码发力智慧配送服务，以智慧移动能力创新，不断探索开拓新兴场景。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI产业的发展前景广阔。而此次发布的AI竞争力榜不仅对产业链AI发展与竞争力成长的全面梳理和盘点，面对百舸争流的AI大潮，产业链还将继续加大在技术创新、应用场景拓展以及产业链协同等方面的投入力度，推动AI产业的持续发展和创新突破，我们也期待更多的企业能够加入到AI大航道中来，共同推动AI的双向赋能，即促进AI的广泛应用，也成就自身AI重塑。

作为通信产业年度风向标活动和跨年思享会，由《通信产业报》全媒体主办的2023通信产业大会暨第18届通信技术年会，以“AI时代的能力重构与商业创新”为主题，聚集“政、产、学、研、用”的各界力量，分析当下、前瞻趋势，聚焦热点、关注焦点，直面大变局下行业创新与企业机会，共享行业专家与企业领袖智慧，为行业企业发展提供决策支撑与商业判断。

采写：党博文

编辑：晓燕

指导：新文

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