2022年电子学习趋势支持学生和教师

在2021 年春季的NPR 采访中，一位来自新罕布什尔州的高中英语老师说，教学“感觉就像我们在驾驶飞机时正在建造飞机，而目的地却在不断变化。” 面对面教学、远程教学和混合教学都面临着独特的挑战，教师们在 2020 年做了一些事情。

然而，今年对教师来说同样具有挑战性，如果不是更具挑战性的话。他们不仅希望在不断变化的 协议中完美地运行面对面的教室，而且还希望将虚拟学习无缝集成到同一环境中，或者根据需要恢复到完全远程或面对面。所有这些都几乎没有关于如何接受他们期望用于这些环境中的有时仓促构建的技术的指导或帮助。

电子学习以一种或另一种形式存在。因此，必须提高面对面的教育专业人员的技能才能在在线环境中取得成功。亲自成为一名优秀的讲师并不一定意味着您拥有在线翻译该指令或将其翻译成混合环境所需的工具和技能。学校必须通过制定明确的最终目标和具体的舒适度和流畅度基准，为他们的教师提供电子学习培训，就像这些教师应该为学生创造的那样。

拥抱人工智能

人工智能无处不在，每个科技领域都在谈论。此外，预计仅到2023 年，教育市场就将增长47%。如果机构正在使用电子学习解决方案，他们也需要为学生和教师整合人工智能。

我们最常听到自动化的人工智能，但受益的不仅仅是装配线。AI 可以自动执行基本和重复的电子学习活动，例如对多项选择测验进行评分，这些测验可立即为学习者提供实时学习进度的结果。AI 还可以通过监控学生的旅程并在学生的表现落后时提醒他们的教育工作者，为教师提供实时进度。总的来说，这提供了更好的分析见解，因为人工智能消除了教师跨静态数据集工作或手动衡量进度的需要。

人工智能还可以增强学生和教师在线学习的最具吸引力的方式：游戏化。

做一个游戏

无论是提高教师的电子学习能力还是教授儿童代数和语言艺术，游戏化都可以提高参与度和知识保留率。这并不是什么新鲜事——像测验碗和拼字比赛这样的游戏化学习早于在线学习(第一届斯克里普斯国家拼字比赛于 1925 年举行)。

电子学习为游戏化体验提供了比面对面学习更多的机会。成就、参与行为奖励和相对于课程平均水平的位置跟踪等功能都是人工智能可以为学习者和教育者跟踪的自动化指标。一些 AI 跟踪功能表面上看起来不像游戏化，但进度跟踪非常适应游戏设计领域。更明显的游戏设计原则，如奖励反馈循环，可以提供鼓励和成就感，并且可以构建为完成目标的字面成就。每个新里程碑的奖励越令人满意，学习者就越投入。

这不仅仅是为学术界保留的。一个最近的一项研究企业的学习环境，从发现有约在先，水平与使用游戏化策略的50%+的增加。这种参与度的提高还导致课程材料的流畅性提高，并且通常每个参与者的学习曲线都更快。游戏化不仅仅是乐趣——它是一个经过验证的好处!

这些并不是我们可以期待在 2022 年看到的唯一趋势，但它们是将继续彻底改变儿童和成人在线学习的趋势。我们必须确保教师对他们使用的电子学习产品感到满意，以便他们能够全面部署人工智能和游戏化，为学生提供更好、更无缝的在线学习环境。

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