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21岁大学生揭开2000年前古卷之谜:用AI重现“消失的”文字

发布时间:2023-10-16 17:53程勤琦来源:

导读 2000 多年前“消失的”古卷文字,如今被 AI 重现了。近日,一名 21 岁计算机科学专业的学生利用人工智能(AI)技术在未打开的赫库兰尼...

2000 多年前“消失的”古卷文字,如今被 AI 重现了。

近日,一名 21 岁计算机科学专业的学生利用人工智能(AI)技术在未打开的赫库兰尼姆古卷中发现了第一个单词。



他就是内布拉斯加大学林肯分校的 Luke Farritor,他开发了一种机器学习算法,可以检测卷起的纸莎草纸上的希腊字母,其中包括 πορphiυρας(porphyras),意思是“紫色”。

Luke 通过利用表面纹理的微妙、小范围差异来训练神经网络并突出墨水,成功破译并读取 4 平方厘米区域内的 10 多个字符,赢得了 4 万美元的 First Letters 大奖。


图|Luke Farritor 的第一份提交材料

意大利那不勒斯大学的纸莎草学家、审查 Farritor 研究成果的学术委员会成员 Federica Nicolardi 表示:“当我看到第一张图像时,我感到震惊,我实际上可以从卷轴的内部看到一些东西。”

赫库兰尼姆古卷是庞贝古城附近一座私人图书馆中收藏的古代卷轴,因公元 79 年维苏威火山喷发而被掩埋并碳化。近 2000 年来,这座唯一幸存的古代图书馆一直被埋在地下 20 米厚的火山泥下。18 世纪,它们被挖掘出来,虽然在某种程度上得到了保存,但非常脆弱,如果处理不当就会变成灰尘



如何阅读无法打开的卷轴?数百年来,这个问题一直没有答案。

2019 年,肯塔基大学 EduceLab 的 Brent Seales 教授在粒子加速器中对赫库兰尼姆古卷进行了成像,生成分辨率高达 4 µm 的 3D CT 扫描。他的团队还扫描并拍摄了带有可见墨水的分离卷轴碎片,从而提供了地面真实数据集。Seales 教授的研究生 Stephen Parsons 致力于使用机器学习模型从 CT 扫描中检测墨水,并在分离的碎片上取得了成功。


图|根据分离片段的真实数据训练机器学习模型

这一成功引起了科技企业家 Nat Friedman 和 Daniel Gross 的注意,他们发起了维苏威火山挑战赛以加速这一进展。他们于 2023 年 3 月发起了一场公开竞赛,除了 70 万美元的大奖外,还为开源工具和技术的开发颁发了几个较小的奖项。

后来,一小群研究团队开始使用最初由 EduceLab 构建并由社区改进的工具来绘制卷轴的 3D 结构。到今年七月,数百平方厘米的古卷被分割并被“几乎压平”。

八月初,前 JPL 初创公司创始人 Casey Handmer 写了一篇博客文章,讲述自己发现了一种看起来像墨水的“裂纹图案”。Casey 是 2000 年来第一个在未打开的卷轴中发现墨水和一封信的人。


图|显示墨水位置的注释

Luke Farritor 是一名大学生,同时也是 SpaceX 暑期实习生,他从 Dwarkesh Patel 接受 Nat 的播客采访中听说了维苏威火山挑战赛。

他看到的 Casey 裂纹模式在 Discord 中被讨论,并开始在深夜训练关于裂纹模式的机器学习模型。随着每一个新裂纹的发现,模型都会得到改进,在卷轴上就可以显示出更多的裂纹。

Luke 发现了几十个墨迹笔画以及一些完整的字母,可以将其标记并用作训练数据。不久之后,卷轴就露出了肉眼看不见的裂纹痕迹。很快,这些痕迹开始形成字母和实际单词的暗示。

与此同时,另一位参赛者、柏林的埃及生物机器人研究生 Youssef Nader 则采取了不同的方法。受到 Casey 和 Luke 发现的激励,他筛选了 Kaggle 上墨水检测奖的获奖作品,该奖的重点是改进 Stephen Parsons 在分离片段中的机器学习方法。他使用域转移技术使这些模型适应卷轴:对卷轴数据进行无监督预训练,然后对片段标签进行微调。

他提交了“墨水检测后续奖(Ink Detection Followup Prize)”的想法并获得了一个小奖。几周后,Youssef 向第一封信奖提交了自己的作品。他看到了 Luke 在 Twitter 和 Discord上分享的早期结果,并决定关注卷轴中的同一区域。


图|Youssef Nader 最终提交的材料

尽管完全没有依赖 Casey 手动寻找裂纹的方法,但是通过 Kaggle 竞赛的修改模型,他成功地找到了一些字母。然后,他在标签数据中注释了看起来像字母形状的内容。

分割团队和参赛者不断取得进展,几天前 Youssef 的模型生成了一张清晰度和尺寸令人震惊的新图像(如下图所示)。



威尼斯卡福斯卡里大学的古希腊和罗马历史学家 Thea Sommerschield 向《自然》杂志解释说,这一发现可能“彻底改变我们对古代历史和文学的认识”。

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