矩阵的平方怎么算(矩阵的范数)

您好,蔡蔡就为大家解答关于矩阵的平方怎么算，矩阵的范数相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、举个例子 在数值计算中计算矩阵的算法中常常要判断算法的解是否收敛 这时最准确的方法是判断矩阵的最大特征值 但是矩阵的特征值得计算相对麻烦 所以可以近似的用范数代替 但是不够准确 但是很高效理论上讲范数的概念属于赋范线性空间，最重要的作用是诱导出距离，进而还可以研究收敛性。

2、 对于矩阵而言没必要考虑范数的区别，因为有限维空间的范数都等价(Minkowski定理)，实际应用当中根据使用的难易程度来选取范数。

3、其中理论性质最好的是2-范数，因为它可以由内积来诱导，同时和谱有着密切关联，所以常用来进行理论分析。

本文就讲到这里，希望大家会喜欢。

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