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ChatGPT逐鹿:谷歌“翻车”,微软抢跑,国内概念股狂飙

发布时间:2023-02-10 13:41:56卫蝶骅来源:

导读出品|虎嗅科技组作者|齐健编辑|陈伊凡头图|FlagStudio生成2023年开年才一个月,微软、谷歌两大巨头在AI战场就上演了“神仙打架”。1月...


出品|虎嗅科技组

作者|齐健

编辑|陈伊凡

头图|FlagStudio生成

2023年开年才一个月,微软、谷歌两大巨头在AI战场就上演了“神仙打架”。

1月里两家公司围绕OpenAI和ChatGPT发布的密集消息余温尚在,2月7日,谷歌就官宣了自家的ChatGPT竞品Bard,并发布演示Demo。2月8日,微软直接上线了ChatGPT版的Bing+Edge,比之前宣布的3月提前了一个月,不仅抢跑发布,上线时间也定在谷歌巴黎发布会之前,大抢谷歌风头。

不光大洋彼岸的两位巨头,国内的诸多科技公司也正在陆续宣布跟进ChatGPT,一时间相关概念股飞涨。在诸多竞逐的科技巨头中,大模型上实力孰强孰弱?国内科技公司的进度又如何呢?

巨头竞逐AI大模型

谷歌发布的Bard被称为“实验性对话式AI”,而Bard也确实“当得起”实验性三个字。短短数秒的Demo GIF便出现了一处事实性错误,导致Bard的首秀“翻车”,谷歌市值也随之蒸发了1000亿美元。

在Bard的演示中,AI回答了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜(James Webb Space Telescope,简称JWST)的问题,并称JWST拍下了“太阳系外行星的第一张照片”。第二天,一位叫Grant Tremblay的天体物理学家发Twitter指出,太阳系外行星的第一张图片应该是由Chauvin等人在2004年使用自适应光学技术的VLT/NACO拍摄的。

虽然ChatGPT也常被指责会出现此类事实性错误,且此前谷歌也一再强调Bard可能会出现此类不准确的问题,但这个“小错误”却放大了Bard模型的可靠性问题,也直接导致了谷歌股价暴跌。

事实上,在大模型能力方面,谷歌的实力并不弱。目前谷歌直接或间接掌控的语言类大模型就有4款,包括自研的LaMDA和PaLM,以及收购或资助的Sparrow(DeepMind研发)和Claude(Anthropic研发)。这四款模型均被业界认为是“有能力媲美,或是非常接近ChatGPT的模型”。

不过,此前谷歌一直声称本着对公众负责的态度,并不希望可能会“出错”的LaMDA大模型过早发布。


Google presents : Live from Paris活动

目前谷歌的四款模型在能力和热度上,都不及微软紧抱的ChatGPT。但相对于另外两家互联网科技巨头Meta和亚马逊来说,则要强得多。目前Meta正在研发一款称为OPT的模型,亚马逊的同类产品是AlexaTM。

2月8日晚些时候,谷歌在巴黎召开的“Google presents : Live from Paris”活动上,还提到最初发布的Bard会附带LaMDA模型的轻量级版本,从而将LaMDA扩展到更多用户。同时,在一周内将开始向“可信赖的测试人员”开放测试,谷歌希望在上线之前,保证Bard的质量、安全等方面符合谷歌的“高标准”。 此外,谷歌还宣布3月将开放LaMDA模型在语言生成方面的API,随后也将继续推出一系列模型,并将提供相应的工具帮助更多的人使用LaMDA的能力构建应用程序。

先我着鞭的微软

在通用大模型的投资和商业化步伐上,微软似乎走得更快、更猛。

“比赛今天开始,我们将继续前进并快速行动。”微软董事长兼首席执行官Satya Nadella表示,“人工智能将从根本上改变每个软件类别,改变最大的类别就是搜索。人工智能副驾驶(AI copilot)和聊天功能支持的Bing和Edge,可以帮助人们从搜索和网络中获得更多。”

不过,目前ChatGPT版的Bing和Edge仍处在排队试用阶段,且并不是很好注册。笔者尝试申请加入测试名单,但得到的结果一直是“Something went wrong. Please try again later.”(“某些地方出错了,请再次尝试。”)


Edge Dev版本申请ChatGPT测试报错

在ChatGPT版Bing和Edge上线之前,微软旗下Teams已经抢先在高级会议功能中插入了最新的AI功能。不过,相比ChatGPT在Teams、Bing和Edge中的表现,用户基础更广的Office全家桶在ChatGPT方面的应用似乎更受期待。

其实,Office在AI方面的尝试在3个月前就已经开始了。

最近,笔者就在Windows版Word(Office2016企业版)的后台发现了一个名为“Artificial Intelligence (Al) Host for the Microsoft® Windows® Operating System and Platform x64.”的程序。


Windows资源管理器中Word程序下会多出一个进程

这个程序在谷歌上的搜索结果并不多,出现的时间集中在2022年11月,比较有代表性的结果是网友就这个“人工智能主机(Artificial Intelligence Host)”在微软官方论坛的发帖提问。不过,微软官方并没有对此给出明确答复。虎嗅就该问题询问了一位微软内部人士,得到的答复则是ChatGPT与人工智能问题在微软内部相对敏感,不便回复。

除了与微软业务结合,2月8日,ChatGPT还传出了一条有意思的消息。据外媒CNBC报道,有知情人士透露,微软正计划推出针对公司、学校和政府的API接口,使他们可以调用ChatGPT开发自己的聊天机器人。同时,这款面向企业和机构的ChatGPT将包含2021年以后的信息(目前的ChatGPT是基于2021年以前的信息训练的),这项服务还将支持调用API的用户改进或创建专用的聊天机器人,并提供引用特定来源信息的功能。

有AI行业专家认为,这则消息比Bing+ChatGPT更令人兴奋,因为这为调用OpenAI API的初创公司提供了新的机遇,他们可以用这个功能更好地构建自己的业务壁垒。在此之前,调用OpenAI提供文生文服务的著名独角兽Jasper,就曾因为缺乏模型能力,技术受制于OpenAI,而被业界质疑将在未来受到ChatGPT的严重威胁。

微软股价在ChatGPT版Bing上线之后的首个交易日中上涨了3.6%,不过第二个交易日又有小幅回落。

跟进的国内公司

海外巨头大战余波也震动了国内市场。1月30日,彭博社爆出消息称百度计划在3月推出类似ChatGPT的搜索服务。当天国内AIGC概念股应声暴涨,次日市场上更是出现了ChatGPT概念股票池,相关股票接连上涨。

2月7日,在谷歌宣布Bard的同天,百度官宣确认了推出类ChatGPT搜索服务的消息。并称该项目名确定为“文心一言”,英文名ERNIE Bot,将在三月完成内测,面向公众开放。虎嗅获悉,百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务为“引领搜索体验的代际变革”。

从1月30日第一个消息流出,到2月7日消息被证实,一周的时间里百度股价上涨超过15%。目前,百度官方对此没有过多评价,面对虎嗅就此问题的求证,百度内部人士均拒绝进行进一步回应及评论。

不过,多位AI大模型业内专家,及接近百度文心团队人士向虎嗅表示,“百度文心目前算是国内走的比较早,比较专注的大模型研究团队。但是,从目前国内大模型的普遍水平和文心已经公布的技术来看,短期内是否能够达到ChatGPT水平,并推出落地产品,可能还有待验证。”

相比百度来说,国内其他互联网科技巨头的发声显得模糊许多。2月8日和2月9日,阿里和腾讯先后被媒体爆出,正在推动ChatGPT相关方向的研究。

不过,虎嗅从企查查获知,阿里巴巴、腾讯、华为也都在近期公布了人机对话方面的相关专利。其中包括:阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”,专利可提升问答交互的准确性;腾讯科技(深圳)有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”,专利可实现人机顺畅沟通;华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”,专利可识别用户异常行为进行回复。

目前,在人机对话方面,我国专利总数超过2000项,其中已获授权的有600余项。今年截至目前,已有8项相关专利公布或获得授权。

在国内科技巨头接连表示正在类ChatGPT的对话AI领域发力,加快脚步紧跟这波热度的同时,二级市场的AI企业却对这突然从天而降的大馅饼犯了难。

自百度研发类ChatGPT消息第一次爆出以来,1月30日到2月7日,汉王科技接连7个交易日涨停,截至发稿,汉王科技较春节前最后一个交易日上涨了一倍有余。


汉王科技连续涨停

2月6日开始,云从科技、海天瑞声、科大国创、光云科技等陆续发布股票交易异动公告,解释并未与OpenAI合作,ChatGPT的产品和服务也没有给公司带来业务收入。随后,资本在各股的解释中才开始逐步冷静下来。自2月8日起,多只ChatGPT概念股股价均有所回落。

然而事实上,虎嗅从多位业内人士处了解到,目前国内A股市场的AIGC、ChatGPT概念股中的多数公司均不具备与ChatGPT相似的底层大模型能力。同时,由于目前OpenAI并没有开放ChatGPT的API接口,且OpenAI的其他API调用对中国支持度很低,多数概念股几乎完全没有基于ChatGPT或OpenAI相关技术的业务,这些公司的业务多数集中在传统NLP和人机对话领域。

不过,目前国内已有很多基于传统NLP的AI落地应用案例。有相关行业专家告诉虎嗅,在很多垂直领域传统的AI小模型训练难度小,部署成本低,表现效果更稳定,不会出现ChatGPT或Bard那种事实性错误问题,因此对To B领域的落地更友好。虽然长期来看ChatGPT以及AI通用大模型是大势所趋,但目前AI小模型的商业价值也是不可否定的。

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